被害者だけでなく加害者をつくらない車社会を創造する！自動運転に向けて交通事故ゼロ！
車だけでない！すべての自動運転にも！イノベーションを起こす新しいAIの価値提案！
・通信会社の5Gの今回のビジネスモデル （ビジョン・ミッション・ビジネスゴール）
・運転の課題/背景
1 車の課題
・課題の解決
1 危険予測
2危険（異常）因子
3しぐさ、性格等個別データ
4優良ドライバーの考え方
5データを追加+行動・状態+この結果
6データ化する根拠
・ソリューションと価値提案
・近い未来に・・・（ベネフィット）
・通信会社が水素社会にもイノベーションを起こせる！
5Gの今回のビジネスモデル
ビジョン・ミッション・ビジネスゴール
ビジョン/自動運転に向けて交通事故ゼロ！被害者だけでなく
加害者をつくらない車社会を創造する！
ミッション/オンリーワンのテクノロジーと安全運転分野で
すでに培ってきたノウハウを利用し社会に貢献する！
ビジネスゴール/AIの分野においてイノベーションを起こす！
車の課題 センサーとセンサーの特徴
「ミリ波」は波長が短いために細かい位置計測が可能
「近赤外線レーザ」は前方数mを検出する。低速時で自動ブレーキで追突を避けそれ以上の速度でもブレーキをアシストする
「準ミリ波レーダ」はアクセルの踏み間違いにも対応する
「ステレオカメラ」は2眼のカメラを用いて複数の異なる方向から同時に対象物を撮影することで奥行き方向も計測することが可能
センサーが良くても教師データが問題
他社事例
デンソー：居眠り運転等を検知しバスやトラックに後付け可能
ボルボ：ドライバーの目には見えない赤外線を発する小型LEDが
ドライバーを照らしてセンサーが検知するシステム
危険予測
・止まる等「技術」だけでなく「危険予測の考え方（事故を起こさない運転方法である優良ドライバーの運転
の仕方）」をデータ化。それを正規データにし、さらに、「危険（異常）因子」そこに、個々ドライバーの
「しぐさ、性格等個別のデータ」を入れデープランニングする
優良ドライバーは「事故を起こさない」という気持ちで「危険予測」
これらは、物体検出（セマンティックセグメンテーション）によって処理
将来は、通信会社の技術で車同士の会話も？
「1ｍバックするからよろしく」
「あかん！この運転手運転下手やから30cm迄しかあかんで」
危険（異常）因子井上の造語です
「危険（異常）因子」とは、病気によっておこされる危険運転（異常）の特徴のことを指しています
これらをインプットすることにより、AIに正常運転を正規データとせず、異常の方を正規データにすること
によって低次元化になり、ディープランニングがしやすくなります
ソリューションと提案価値
データを追加/優良ドライバーの「事故を起こさない」 という「危険予測」
行動・状態/「人間の動作や所作」「病気毎のデータの異常を集積を学習
個の結果/「個別に癖・性格 アンケート結果等 を学習」
デープランニング/誤差逆伝播法の利用に おいては「病気毎のデータの異常を集積」＜「個のデータ」 また、「基本的な人間の動作」とは画する
データ化する根拠 井上のスキル
危険予測の考え方（事故を起こさない運転方法である優良ドライバーの運転の仕方）」をデータ化する理由
- 長期の研修により危険予測の考え方が身についている
- 高齢者の身体特性を知っている・バス乗務経験で見ている
- バス乗務で高い評価
ソリューションを利用し「検知」AIの教師データを作成
3つの課題解決方法を5Gで可視化
